Diferenças entre edições de "Cumulante"
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Seja '''X''' uma [[variável aleatória]], e E() o [[operador esperança]]. Então os '''cumulantes''' são definidos através da expansão em [[série de Taylor]] de <tex>\log(E(\exp(tX)))\,</tex>, ou seja: | Seja '''X''' uma [[variável aleatória]], e E() o [[operador esperança]]. Então os '''cumulantes''' são definidos através da expansão em [[série de Taylor]] de <tex>\log(E(\exp(tX)))\,</tex>, ou seja: | ||
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:<tex>g(t)=\log(E\left(\exp(tX)\right))=\sum_{n=1}^\infty\frac{\kappa_n t^n}{n!}=\mu t + \frac{\sigma^2 t^2}{2} +\cdots\,</tex> | :<tex>g(t)=\log(E\left(\exp(tX)\right))=\sum_{n=1}^\infty\frac{\kappa_n t^n}{n!}=\mu t + \frac{\sigma^2 t^2}{2} +\cdots\,</tex> | ||
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Como casos particulares, <tex>\kappa_1\,</tex> é a média e <tex>\kappa_2\,</tex> é a [[variância]]. | Como casos particulares, <tex>\kappa_1\,</tex> é a média e <tex>\kappa_2\,</tex> é a [[variância]]. | ||
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Edição atual desde as 07h41min de 2 de outubro de 2008
Seja X uma variável aleatória, e E() o operador esperança. Então os cumulantes são definidos através da expansão em série de Taylor de , ou seja:
Como casos particulares, é a média e é a variância.
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