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Em [[estatística]], uma '''série temporal''' é uma coleção de observações feitas sequencialmente ao longo do tempo. Em modelos de [[regressão linear]] a ordem das observações é irrelevante para a análise, em séries temporais a ordem dos dados é fundamental. Uma característica muito importante deste tipo de dados é que as observações vizinhas são dependentes e o interesse é analisar e modelar esta dependência.

Existem duas formas de estudar '''séries temporais'''. Uma '''análise da série temporal''' é um método para tentar entender a série temporal, de forma a entender a estrutura que gerou a série. Uma '''previsão a partir da série temporal''' procura construir um modelo matemático a partir do qual seja possível prever valores futuros da série.

Os modelos para estudar as séries temporais são muito conhecidos por seus acrônimos em inglês, montados a partir de ''AR'' (modelos auto-regressivos), 'I' (modelos integrados) e ''MA'' (modelos de média móvel). Por exemplo, o modelo [[ARIMA]] é um modelo auto-regressivo, integrado e de média móvel.



{{Wikipedia|Série_temporal}}

[[Categoria:Estatística]]